Blijkbaar is er een neuraal netwerk ingericht om regen te herkennen. Mogelijk worden ook andere sensoren dan de camera’s gebruikt. Er is geen algoritme om regen te herkennen. Er is alleen een training. En een zo klein mogelijke fout. Niemand weet achteraf meer waarom de wisser afgaat.
Niemand kan je uitleggen waarom een neuraal netwerk een duitse herder op een foto herkent. Same thing.
Om een neural net te trainen moet het wel sensor input hebben welke ook daadwerkelijk zinvolle input kan geven. Je hebt gelijk dat het er meerdere camera's kunnen zijn maar welke sensoren zouden nog meer input kunnen geven? :-D
Dat is nu juist het probleem met de feedback loop die Tesla heeft toegevoegd aan Deep Rain. Je drukt op "wipe", de camera sensors sturen één maar waarschijnlijk meerdere frames of misschien zelfs al pixels als sensors maar als de camera geen verschil kan waarnemen op pixel/druppel niveau gaat het juist andere verschillen als input gebruiken en door puur randomness op patronen gaat reageren omdat het collective toevallig statistisch relevant elke keer bij een orange stoplicht op "wipe" drukt